在10月10日举办的2024 vivo开发者大会上，vivo首席安全官鲁京辉分享了vivo 在安全领域的最新进展。在AI重构系统体验，打造便捷贴心的个人化专属体验的同时，用户隐私安全始终是vivo的首要原则。vivo在提供AI服务时，采取“端侧优先、端云协同”的策略，能在端侧处理的数据绝不上云。仅在必要时使用云侧资源，以确保AI服务安全、可靠。此外，vivo利用端侧AI能力加持“千镜可信引擎”构建了全链路诈骗防护，并升级了手机丢失防护体系，包括关机定位和远程数据删除功能，以保护设备和数据安全。

vivo聚焦AIGC时代下可信OS构建与升级、安全挑战及对策，以及AIGC场景下的终端数据安全等开发者最为关注的话题，在安全与隐私专场分享了最新的技术实践探索与落地成果。

今年vivo进一步升级可信OS，和行业伙伴共建可信生态。在可信OS方向上针对三大场景进行了升级：从数据安全到设备安全，为用户提供双重保障；在权限管理上，vivo提供透明智慧的权限管控体验；同时AI加持vivo千镜，提供全链路诈骗防护。vivo也利用AI为平台工具进行提效升级，和行业伙伴共建可信生态。此外，vivo在数据安全、模型安全、内容安全及运营安全四个方面为AIGC安全保驾护航。

在给用户带来智能化体验的同时如何确保AI技术安全可控，vivo给出了一个很好的答案。 vivo推出的千镜安全架构能够从芯片层、内核层、框架层和应用层四个层面为用户的数据和隐私提供全面、系统化的保护。

同时，vivo与DARKNAVY深度合作，在手机可信执行环境（TEE）中共同推进了量化安全评估（AVSS，Adversarial Vulnerability Scoring System）的应用。AVSS作为网络安全碰撞测试，通过模拟真实的攻击场景，针对TEE中的生物特征数据的机密性、完整性和可用性，以及密钥管理和权限管理等安全保护能力进行了量化评估，评估各组件攻击成本，不断提升TEE安全能力。

另外，vivo千镜安全架构新增多端协同的数据保护能力，包括查找网络、密码保险箱云同步、支持跨设备跨生态的通行密钥三种能力，为用户提供更全面、更智能的安全保障。

同时，会上，vivo宣布正式发布《千镜安全架构技术白皮书》，详细介绍和解释了vivo定义的千镜安全架构以及对应的技术能力细节。（注：白皮书可在vivo隐私中心官网查看或点击此处下载）

基于千镜安全架构，vivo专门打造了千镜可信引擎，深度赋能生态伙伴业务场景，为用户打造更安全的用机体验。今年vivo通过AI赋能，千镜可信引擎进一步升级，推出了AI诈骗应用识别、AI识别诈骗电话、AI端决策模型三大能力。升级后的千镜可信引擎优化了检测链路，可实现风险拦截和预警，助力用户止损并协助业务进行风险控制。

在多设备全场景的智能互联中，终端风险变得分散且隐蔽，模糊的风控决策增加用户困扰。解决的关键在于确保真实用户、真实设备、真实目的和真实请求。蚂蚁终端安全通过和vivo千镜可信引擎合作，构建端上隐私计算范式，以“应用、设备、身份、业务”四大可信能力应对挑战，驱动可信互联未来。

总的来说，千镜可信引擎的升级在风险预警、智能识别和隐私保护等方面实现了重大突破，为用户提供了全面而深入的安全防护。这意味着vivo不仅仅在追求功能的多样化，还更加注重用户体验的本质安全，致力于将安全技术与用户实际需求紧密结合，实现“安全享受AI”的初衷。

面对AIGC带来的新安全挑战，vivo安全合规高级经理吴佳颖分享了vivo针对AIGC安全问题所带来的安全挑战以及解决策略。针对AIGC特有风险，vivo推出了《大模型安全风险评估基准》，能持续跟进大模型的迭代更新，整体度量大模型全生命周期的安全水平。

同时，vivo构建了大模型管理平台和内容安全策略平台，并针对不同的内容场景，建立了完善的内容标签体系，并据此开展内容安全质量评估并出具报告。在源头数据质量把关方面，vivo对训练数据进行严格清洗与质量监测，确保其合法性和可靠性。

在整套治理环节中，vivo与合作伙伴百度共同努力，针对数据及数据源的不同问题进行专项处理，形成了一套全面的训练语料清洗与质量监测体系，对大模型训练语料进行提质纠偏，从源头护航AIGC安全。

除了不断夯实内部安全能力外，vivo还在行业内开展广泛合作。中国信息通信研究院人工智能研究所安全部主任石霖表示，在信通院成立AIIA安全治理委员会构建人工智能安全评测体系的过程中，vivo积极参与各项工作并贡献了实践经验。2024年7月，vivo率先通过了信通院首轮AIIA大模型安全测评，携手合作伙伴共同促进AI产业健康发展。

vivo一直致力于构建覆盖全面、检测高效的安全检测能力，以发现移动应用的安全与隐私风险。今年vivo安全工具建设的核心思想是“拥抱AI，全面增强”。vivo分享了的最新技术创新成果——千镜大模型安全检测平台，其可以保障大模型输出内容的安全，以解决AIGC带来的安全合规方向的新挑战。

同时，vivo与安势合作研究了针对Android应用跨语言场景的静态分析能力，可检测现有分析工具无法检测的复杂漏洞场景，并为人工挖掘跨语言漏洞提供了自动化工具的支持。

在把安全工具能力做好的同时，vivo进一步探索AIGC应用的边界，把其应用到数据安全治理方面。在数据安全方面，vivo对数据进行科学分类分级并建立详尽的数据资产台账，是制定有效的数据安全治理策略和实现精细化管控的基础。未来，vivo将不断提升现有的大模型和规则识别双引擎能力，努力提高识别准确率和召回率，打造分类分级智能体，赋能更多业务场景，为用户的数据安全保驾护航，持续提高vivo用户的安全体验。

用户隐私安全永无止境，vivo的安全之路也没有尽头。从清晰的技术方向到紧密的技术落地，让我们看到vivo真正地做到了将用户需求放在第一位。无论是千镜安全架构、千镜可信引擎、构建可信OS，亦或者行业安全生态......虽然vivo在安全领域的动作一直在变，但其核心目标始终没有发生任何改变，那就是——持续改善和提高用户的安全体验。

对于一家拥有长期主义理想的科技企业而言，自上而下的安全战略与原则是一个必选项，同时也是一切安全工作的起点，vivo也一直在践行安全与隐私是最高的战略理念，也希望更多的企业和伙伴一起加入，共同为用户构建更安全、更可信的新数字世界。

注:

1.上文所述部分功能将陆续上线

2.文中全球AIGC 智能手机出货量数据出自MediaTek与Counterpoint联合发布的《生成式AI手机产业白皮书》